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罗兰贝格:2019年智能教育创新应用发展报告(附下载)

发布时间:2020-01-01

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智能教育◎发展阶段宏观研判

随着人工智能的技术进ц步,及其在教育场景中的应用拓展,智能教育的发展可分℡为三个阶段:一是提供基础性数据输入的教学辅Ё助阶段;二是承担教学核心职能的价值创造阶段;三是输出高效个性化ρ交互教学的☠因材施教阶段。

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推动智能教育发展的技术贡献↕者

在引领和推动AI技术在教育垂ミ直领域▧落地进程中Υ,有四大类关键性技术ⓛ贡献角色:教育类公司、互联网公司、人工智能ν技术提供商与ы计算平台。它♂们分别从应用场景及数据、生态流量★、人工∽智能技术、算力支撑四个方面发挥ⓥ着重要作↗用。

智能教育创新应用未来走向

未来智能教育将从教▷师资源、教学资源两个方θ面进行改善。智能教育将基于大数据的智能综‖合分析〥与诊断能力覆盖↘211;&#♠82§11;̵К1;评≡核心流程下更多场景、承★接教学核心职能,逐步实现人性化交互,促进大规模因材施教的∈实现。

拥抱AI,助力教育实现公平普惠

智能教育将赋能教育领域的供给侧改革 基于场景数据积累与优质教学方法的研究成果,≈为学∪生打造低成本、标准可╭╮靠的“AI课堂,提升优质▅▆教育资┛源的生产效率,打破优〖质教育资︶︷︸源的时空限制,促进教育普惠价值最大化。

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